生成式AI應用遍地開花,AI大趨勢基金掌握商機
2023/02/09

近期以對話式AI ChatGPT為主的生成式AI佔領市場目光,並掀起AI圈投資熱潮,除微軟加碼投資ChatGPT開發公司Open AI 100億美元之外,Google則推出自家對話AI Bard,同時投資AI新創Anthropic(由前Open AI員工創立) 3億美元,各大科技巨頭動作頻頻,持續在AI領域上進行投資,相關話題發燒帶動人工智慧指數今年以來漲幅高達20%,而標普500中通訊服務及資訊科技類股今年以來也有亮眼的表現。

 

圖一:今年以來S&P 500、11大板塊及AI指數表現(%)

資料來源:Bloomberg,第一金投信整理,2023/2/8,*AI指數以ROBO GLOBAL® ARTIFICIAL INTELLIGENCE INDEX(THNQ Index)為例

 

相較於過往主要運用AI進行已存在資料分析的運用,生成式AI讓機器開始創造新的東西,比如畫圖、生成影片、撰寫程式碼以及作曲等。ChatGPT正是屬於生成式AI的一個應用(text to text),基於GPT-3.5預訓練模型加上人類反饋的強化學習訓練而成,可以順暢地完成閱讀理解、語意推斷、對話、文章生成等任務。

類ChatGPT功能的AI應用廣泛,比如在軟體工程師、廣告文案寫作、律師助理、平面設計師、智慧客服乃至於遊戲NPC都有ChatGPT發揮的空間,預期將可有效提升人類員工的工作效率。實際上,微軟也已推出了AI驅動的Bing搜索引擎以及Edge瀏覽器(圖二),以類似ChatGPT的方式來回應搜尋的內容;C3.AI公司則是為其企業客戶推出了生成式AI的產品套件;百度亦預告3月份將推出其類ChatGPT產品ERNIE Bot(文心一言),可預見還會有更多基於類ChatGPT功能或其他生成式AI功能推出的產品與服務問世,帶動AI應用的熱潮。

 

圖二:微軟Bing搜尋引擎導入類ChatGPT功能
(左側為傳統搜尋結果,右側則為AI產出結果)

資料來源:微軟Bing截圖,2023/2/8

 

而無論是ChatGPT或是其他生成式AI的強大性能,回歸到AI的三大元素:演算法、資料以及算力來看,以GPT的迭代為例(圖三),反映的是更多的參數、海量的資料以及爆發式增長的算力需求,故在硬體的需求面,AI加速算力的重要性不言可喻,Nvidia的GPU在資料中心的AI訓練芯片具有絕對的龍頭地位,以世界前500大超級電腦為樣本,Nvidia的GPU在這些超級電腦的GPU占比達90%以上,其次則為AMD,近年的市占率亦有顯著提升(圖三),因此在ChatGPT或生成式AI需求火熱的同時,提供算力的雲服務廠商以及算力核心的GPU廠商皆可望同步受惠。

 

圖三:GPT的迭代

資料來源:Open AI,2023/2/8,第一金投信整理

 

圖四:Nvidia為資料中心GPU絕對龍頭

資料來源:Top 500,第一金投信預估整理,截至2022/11/22

 

整體而言,未來AI產業仍呈現高度成長,ChatGPT的推出可望加速相關公司發展,綜觀第一金全球AI人工智慧基金第一金全球AI機器人及自動化產業基金第一金全球eSports電競基金第一金全球大趨勢基金前十大持股多有著墨上述標的,可望與該題材發展產生高度聯動,建議投資人可透過定期定額方式,長期參與AI新技術及應用的龐大商機。

 

相關基金:第一金全球AI人工智慧基金第一金全球AI機器人及自動化產業基金第一金全球eSports電競基金第一金全球大趨勢基金

 

* 本資料提及之企業、指數或投資標的,僅為舉例說明之用,不代表任何投資之推薦,亦不代表本公司系列基金日後之必然持股。