AI 跨醫學影像讓診斷精準再進化！檢測是醫療流程中找出病因的關鍵，卻也是耗時最多的地方，加上醫生任務繁重，可能帶來較高的誤診及漏診率，人工智慧、視覺辨識、深度學習技術之整合，並運用在醫學影像，有望破解診斷痛點，提高效率及質量，形成醫病雙贏，也是 AI 精準醫療發展的另一重要關鍵。
》AI 跨界醫學影像，診斷快速、精準又有效
長久以來，以非侵入方式透視人體解剖結構及病灶，一直都是醫師以及病人的夢想，醫學影像正是實現這個夢想的工具。研究顯示，一般醫療診斷中70%依靠影像來判定，但是因為資料量龐大，醫生在解讀上需耗費相當多時間，AI 影像辨識系統能即時提供決策輔助，協助醫師快速做出精確的判斷，對於急症的處理可以爭取黃金時效，亦可以大幅削減患者等待檢查結果不安的時間，達到快速、精準、有效、完備的治療方案。
》AI 跨界醫學影像，及早治療、活得久又好
尤其，隨著全球人口老化加劇，現在最致命的殺手為心血管疾病(高血壓、心臟病、中風)，每年造成1760萬人死亡。當前雖有核磁共振(MRI)，電腦斷層掃描(CT)等方式進行檢測，但能提供的資訊卻不夠完整，需更多其他檢測方式搭配，成本太高，一般民眾負擔不起。近期美國Arterys推出利用人工智慧建立的血管3D模型，將CT資料透過高速電腦計算，進行Model 模擬、分析處理影像數據，可提供醫生更完整的資訊，精準治療心血管疾病。
另外，難以早期發現癌症也是各大科技廠積極介入的領域，如騰訊在2017年推出的「覓影」可篩檢早期食道癌、肺癌、乳腺癌等，準確率逼近90%；Google也切入 AI 影像技術，識別糖尿病、視網膜病變、檢測乳腺癌等疾病。
由於 AI 判讀影像的涵蓋率高、醫生判讀的正確率高，人機合作將能對各項疑難雜症做出更準確的診斷，及早發現、及早治療，讓你我活的久、活的好。
》AI 醫學影像，站在成長風口
健康醫療已跨入 AI 時代，影像數據的質量、規模及價值將快速提升，帶來〝AI + 醫學影像〞行業的飛快成長。根據VCBeat Research研究，美國醫學影像圖片量年增率達63％、中國也達30%，但影像醫生僅成長2.2％及4.1%，需求的缺口不斷擴大。重量級企業如阿里健康、飛利浦、奇異等，紛紛投入 AI 醫學影像領域，投資金額為精準醫療中最高，占比達31%，超越醫療機器人的23%。