1956年AI人工智慧出現，經過逾半世紀的助跑，終於在三股力量的匯集「多核CPU、深度學習技術和大數據」有了重大突破。多核CPU使AI能有效率處理龐大資料，並透過深度學習的技能，自主學習進步。而機器人及自動化與AI的結合，讓整個產業突飛猛進。
瑞士銀行分析指出，2030年亞洲AI將帶來1.8至3兆美元經濟價值，主要在製造、交通等產業造成決定性影響，而這些產業約占亞洲GDP的三分之二。亞洲進入AI領域較西方國家晚，若AI能幫亞洲締造如此亮眼的經濟價值，可推知未來AI為全球所創造的經濟價值將更驚人。
● 製造產業
製造業是一國的經濟命脈，也是機器人自動化應用最廣的產業，當機器變聰明後，變成人類最佳的工作伙伴，如人機協作的機器人，大幅提升生產效率與製造品質。
- FANUC：開發出一套FIELD系統，透過AI人工智慧讓工業機器人能了解周遭環境、與人互動且自主學習，提高生產力。
- Yaskawa：開發出「MOTOWELD-X350」可通過與支持機器人控制器「YRC1000」的機器人組合，能實現AI「同步焊接功能」，縮短調節焊接條件所需要的時間。
● 交通產業
人類花百萬年時間，才站起來走路；從騎馬到汽車，花了約三千多年時間；從人駕到自駕車則只花了約一百多年，美國研調公司 IHS Automotive 預測，在2035 年之前，自駕車銷量會達到2100萬部，約占現在全球汽車銷量的23%。自駕車的發展關鍵鑰匙之一是ADAS（全球先進駕駛輔助系統），當不斷精進的ADAS和AI技術結合，自駕車全面普及可望實現。
- Mobileye：為「自駕車之眼」全球先進駕駛輔助系統ADAS的龍頭公司，在自駕車風潮襲捲全球下，對先進駕駛輔助系統的需求預期將持續增加。英特爾看見它的價值與未來性，以153億美元高價併購，成為自動駕駛領域的絕對不可忽視的巨頭。
- Ambarella：計畫推出一系列的晶片產品，整合電腦視覺和影像處理，用來支持全球先進駕駛輔助系統ADAS。
每一波創新都帶來龐大投資商機，也是資產翻倍的好機會，或許上波資訊科技革命，你錯過了或來不及參與，但經過半世紀醞釀的AI機器人商機正開始爆發，且廣度、深度、幅度將大幅超越以往規模，這一次你千萬別錯過，透過每月定時定額、規律投資，用機器人開拓財富契機。
* 本資料提及之企業或投資標的，僅為舉例說明之用，不代表任何投資之推薦。